Model Context Protocol (MCP)
AI 모델과 외부 도구, 데이터, 서비스를 연결하는 개방형 표준입니다. MCP는 복잡한 통합 문제를 해결하여 AI 개발을 더 빠르고, 효율적이며, 안전하게 만듭니다.
통합 문제, 이렇게 해결됩니다: M×N → M+N
Before MCP: M x N 문제
M개의 AI 모델과 N개의 도구를 연결하려면 M x N 개의 맞춤형 통합이 필요합니다.
After MCP: M + N 해결
각 모델과 도구가 MCP 표준만 따르면, M+N개의 구현으로 모두 연결됩니다.
핵심 개념
MCP는 클라이언트-서버 아키텍처를 기반으로 명확한 통신 규칙을 정의합니다.
클라이언트-서버 아키텍처
컴포넌트 위에 마우스를 올려보세요.
MCP 호스트
MCP 클라이언트
MCP 서버
각 구성 요소의 역할을 확인해보세요.
통신 프리미티브
클라이언트와 서버는 아래의 기본 메시지 유형으로 통신합니다.
Prompts (서버 측)
AI 모델을 안내하기 위해 미리 준비된 지침이나 템플릿입니다.
Resources (서버 측)
모델의 컨텍스트를 풍부하게 하는 구조화된 데이터입니다 (예: 문서, 코드 조각).
Tools (서버 측)
모델이 호출할 수 있는 실행 가능한 함수 또는 작업입니다 (예: 메시지 전송).
Roots (클라이언트 측)
서버가 권한 하에 접근할 수 있는 호스트의 파일 시스템이나 환경의 진입점입니다.
Sampling (클라이언트 측)
서버가 프롬프트를 기반으로 호스트 AI에 작업 완료를 요청하는 메커니즘입니다.
빠르게 성장하는 생태계
주요 AI 기업들의 참여로 MCP는 업계 표준으로 자리잡고 있습니다.
주요 참여 기업
Anthropic, OpenAI, Google DeepMind 등 경쟁사들까지 MCP를 채택하며 개방형 생태계를 함께 만들어가고 있습니다.
MCP 서버 수 증가 추이
MCP 실전 활용 가이드
Notion과 Slack에 MCP를 연동하여 AI 어시스턴트의 능력을 확장하는 방법을 알아보세요.
Notion: 당신의 워크스페이스를 AI와 연결하기
Notion의 데이터베이스와 페이지를 AI가 읽고, 쓰고, 검색하게 만드세요.
주요 기능
- Notion DB 쿼리 및 검색
- 새 페이지 생성 및 기존 페이지 업데이트
- 긴 문서 요약 및 정보 추출
- 작업 관리 및 데이터 입력 자동화
설정 방법
- Notion에서 '내부 통합' 생성 후 시크릿 토큰 발급
- 통합에 접근할 데이터베이스/페이지 공유
- MCP 클라이언트(예: Claude Desktop) 설정 파일에 서버 정보 추가
// Claude Desktop 설정 예시 (claude-desktop-config.json)
{
"mcpServers": {
"notionApi": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@notionhq/notion-mcp-server"
],
"env": {
"OPENAPI_MCP_HEADERS": "{\"Authorization\": \"Bearer YOUR_TOKEN_HERE\", \"Notion-Version\": \"2022-06-28\"}"
}
}
}
}MCP 보안 센터
강력한 만큼 신중한 접근이 필요합니다. 주요 보안 위협과 대응 방안을 확인하세요.
카드를 클릭하여 대응 방안을 볼 수 있습니다.
MCP를 통한 AI 애플리케이션의 미래
MCP는 단순한 기술 표준을 넘어, AI가 우리 세계와 상호작용하는 방식을 근본적으로 바꾸는 열쇠입니다. 표준화, 개방성, 그리고 강력한 보안을 바탕으로, 우리는 더욱 지능적이고 유용하며 안전한 AI 시대를 맞이할 것입니다.
개발 비용 절감
M+N 통합으로 중복 개발을 없애고 유지보수 부담을 줄입니다.
상호 운용성 증진
벤더 종속 없이 다양한 모델과 도구를 자유롭게 조합하여 사용합니다.
강력한 AI 경험
실시간 데이터와 외부 도구를 활용해 더 정확하고 맥락에 맞는 AI를 구현합니다.
혁신 생태계 가속
개방형 표준 위에서 누구나 새로운 AI 도구와 서비스를 만들고 공유합니다.